公交线路查询web管理系统||公交线路查询|基于SprinBoot+vue公交线路查询系统(源码+数据库+文档)
社会发展日新月异，用计算机应用实现数据管理功能已经算是很完善的了，但是随着移动互联网的到来，处理信息不再受制于地理位置的限制，处理信息及时高效，备受人们的喜爱。本次开发一套公交线路查询系统有管理员，用户两个角色。管理员功能有个人中心，用户管理，公交线路管理，网站公告管理，友情链接管理，留言管理，系统
一文彻底搞懂阿里开源TransmittableThreaLocal的原理和使用
本文通过代码示例依次演示实现父子线程传参演化过程。使用无法实现父子线程传参。可以实现父子传参，但是线程池场景复用线程问题无法解决。可以解决线程池复用线程的问题。需要注意的是保存对象时有深拷贝需求的需要重写方法。最后也欢迎你在评论区讨论交流工作中使用时遇到了哪些坑呢？
MySQL 函数
MySQL 函数是服务器端定义的程序，可以接收输入参数，进行处理后返回一个结果值。函数的主要特点是可以在 SQL 语句中直接调用，通常用于计算、数据转换或返回某种特定的结果。与存储过程不同，函数必须返回一个值，并且可以在 SQL 语句的SELECT列表、WHERE子句、ORDER BY子句等位置使用
python支付宝支付和回调
【代码】python支付宝支付和回调。
hbase跨集群复制CopyTable（集群一数据表复制到集群二）
copyTable是属于HBase数据迁移的工具之一，以表级别进行数据迁移。copyTable的本质也是利用MapReduce进行同步的，利用MR去scan 原表的数据，然后把scan出来的数据写入到目标集群的表。
MySQL---存储过程详解
知识整理
数据字典是什么？和数据库、数据仓库有什么关系？
数据字典是一种对数据的定义和描述的集合，它包含了数据的名称、类型、长度、取值范围、业务含义、数据来源等详细信息。数据字典的主要作用如下：1. 对于数据开发者来说，数据字典包含了关于数据结构和内容的清晰指南，能够让开发者理解数据的含义和用途，从而更准确地进行数据开发和维护工作。2. 对于业务人员来说，
一文通透Flink端到端精确一次语义:原理、实现与最佳实践
Flink端到端的精确一次语义是流处理中的关键概念，涉及状态一致性和结果正确性。这一特性涵盖了整个数据处理流程，包括数据源、流处理器和外部存储系统三个主要组件。Flink内部通过检查点机制实现精确一次语义，但要达到端到端的一致性，还需要考虑输入和输出端的保证：输出端：需要实现以下两种写入方式之一：a
[实时计算flink]Queries语句
本文为您介绍Flink全托管支持的Queries语句详情。Flink全托管兼容Apache Flink的Queries语句。以下BNF-grammar描述了支持的流批SQL特性的超集。对于标识符（表名，列名，函数名），Flink 采用了和Java相似的语法策略：不管标识符是否被反引号标识，该标识符是
MySQL 9从入门到性能优化-二进制日志
二进制日志主要记录MySQL数据库的变化，以一种有效的格式并且是事务安全的方式包含更新日志中可用的所有信息。二进制日志包含了所有更新了数据或者已经潜在更新了数据（例如，没有匹配任何行的一个DELETE）的语句。语句以“事件”的形式保存，描述数据的更改。此外，二进制日志还包含每个更新数据库的语句的执行
828华为云征文 | 使用华为云X实例部署图数据库Virtuoso并存储6500万条大数据的完整过程与性能测评
在大数据时代，图数据库以其强大的关系处理能力在复杂网络、社交媒体分析、知识图谱等领域得到了广泛应用。而在云计算的蓬勃发展下，使用云服务器进行图数据库的部署与管理变得更加方便高效。本篇文章将详细介绍如何在华为云X实例上部署开源图数据库Virtuoso，并将6500万条大数据存储于其中，最后对数据库的性
MySQL 表字段太多超长问题及解决方案
在 MySQL 中，表字段超长问题通常是由于字段数量过多或字段定义过长引起的。在设计数据库时，了解 MySQL 对于字段数量和行大小的限制是至关重要的。通过合理设计字段类型、拆分表结构、使用合适的数据存储方式，可以有效解决字段超长问题，确保数据库的性能和可维护性。最佳实践合理定义字段类型，避免使用过
【MySQL 保姆级教学】表结构的操作（4）
在数据库中，表是用于存储和组织数据的基本结构。表由行（记录）和列（字段）组成，每一行代表一个数据记录，每一列代表一个特定的数据属性。表的定义包括表的名称、列的定义、数据类型、约束和其他属性。表名：表的唯一标识符，用于在数据库中引用该表。列名：表中每一列的名称，用于标识该列存储的数据。数据类型：每列的
Spring AOP 详解
Spring AOP（Aspect-Oriented Programming，面向切面编程）是Spring框架提供的一种编程范式，它允许开发者将横切关注点（如日志、事务管理、权限检查等）与业务逻辑分离，从而提高代码的模块化和可维护性。Spring AOP 基于代理机制实现，它为Spring应用提供了
使用 MongoDB 构建 AI：利用实时客户数据优化产品生命周期
Zelta，Crewmate和Ada三家企业，凭借MongoDB灵活可轻松扩展的文档数据模型和出色的性能，减少对单一供应商的依赖性，利用AI技术优化产品研发，提升服务水平。
Redis 性能优化选择：Pika 的配置与使用详解
Pika 是一种兼容 Redis 协议的高效存储引擎，设计初衷就是为了解决 Redis 在大数据场景下因内存限制而带来的瓶颈问题。与 Redis 将数据存储在内存中的方式不同，Pika 将数据存储在磁盘上，从而有效扩展存储容量，适应大规模数据的需求。当 Redis 的内存使用量超过 16 GiB 时
黑马商城docker部署部分MySQL拉取超时解决方法
mysql。
【MySQL】MySQL的简单了解&详解SQL分类&数据库的操纵方法
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kafka查看topic的偏移量
1. 列举消费者2. 查看偏移量3. 移动至最新。
性能优化-数据库缓存策略与实现
Redis: 一款高性能的键值存储系统，支持多种数据结构如字符串、哈希、列表等，适用于复杂数据类型缓存。Redis还支持持久化和事务，是构建高性能Web应用的优选。Memcached: 简单高效的分布式内存缓存系统，基于键值对存储，重点在于高速缓存功能，不支持复杂数据类型和持久化。适用于简单的数据
